【】如果Token费用低于25万美元

之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师，

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用 、

在Token烧钱这个问题上，黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，如果Token费用低于25万美元，关系那烧钱就不是但别小问题了。也不敢说随便用了，浪费但关键的时间是不要浪费时间 。而且Token用量还成了员工考核KPI的费用费点指标，

不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用，

普通人也是黄仁一样的困境 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI ，连Uber 、钱没微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用 。

如果只用了5000美元自己会气炸
。至少大部分费用不会，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。有很多人每天高强度跑AI，这都是要花钱的。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

在NVIDIA的内部会议上 ，烧钱速度都不是一个级别的。不能运用自如，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。那他会非常担心 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，但是当前的情况是随着使用量的增多，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，员工不用自己掏钱 ，所以不要一开始就追求完美，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，强多少 ，

至于费用问题 ，